Google Data Studio es una herramienta cómoda y visual. Presenta una interfaz sencilla con dos tipos de elementos:

• Informes. Con los dashboards disponibles o los nuevos que se vayan a crear. Solo hay que conectar los datos a su fuente para que en el informe se actualicen directamente cuando haya variaciones.

• Fuentes de datos. Incluye las conexiones con datos que se encuentran habilitadas para ser usadas por los dashboards. Las conexiones son los elementos más importantes, ya que proporcionan los datos.

Con Data Studio se pueden crear informes sobre datos de una variedad de fuentes sin necesidad de escribir código.

Con Información de datos, se puede:

• Ver datos por gráficos y tablas con numerosas opciones de personalización.

• Conectarse fácilmente a múltiples fuentes de datos.

• Compartir información con el equipo.

• Participar en informes colaborativos con el equipo.

• Acelerar la generación de informes con informes de muestra integrados.

CONCEPTOS CLAVE DE GOOGLE DATA STUDIO

• Informes. La característica principal de esta herramienta es que permite crear informes totalmente personalizables. Estos incluyen un panel en el que se pueden ver métricas y gráficos que proporcionarán el cuerpo para el tablero final.

• Fuentes de datos. De ellas se obtienen los datos para generar informes. Se puede usar Google Analytics, Search Console, SQL, Google Sheets, Google Ads y más.

• Gráficos. Cuando se haya creado un informe y se conecte a las fuentes de datos, solo hay que introducir los datos y las métricas en un gráfico. Para ello, se seleccionan las fuentes de datos que se quieran usar, con la opción “Crear fuentes de datos” y, con los datos cargados, se eligen los valores que se quieren usar para, finalmente, seleccionar “Añadir al informe”.

Pueden ser de diferentes tipos:

– Scorecards o tarjeta de resultados. Representan el valor que tiene una métrica específica, aunque no permite desglosar por dimensión; normalmente se seleccionan las métricas clave del rendimiento de la web, datos como el total de ventas, la tasa media de rebote, etc.

– Mapas geográficos. Cambios en datos o métricas basadas en áreas geográficas.

– Tabla dinámica. Muestra los datos tanto en filas como en columnas, permitiendo emplear tantas métricas y dimensiones como se deseen; sin embargo, cuantas más se agreguen, más difícil resultara el análisis.

Cada columna es la representación de una cierta dimensión o métrica y cada fila incluye los datos registrados. De este modo, se pueden reorganizar los datos de una tabla al cambiar los de un segundo parámetro (por ejemplo, sexo, rebote, localización, compras).

Para realizar una tabla dinámica basta con seleccionar la opción Tabla dinámica del menú Ver, seleccionar la fuente del tráfico y seleccionar las métricas a usar.

– Serie temporal. Representa la evolución de los datos disponibles durante un período de tiempo específico.

– Otras representaciones gráficas. Son diferentes representaciones que incluyen da

tos según la métrica que se pretende analizar. Podemos encontrar:

» Líneas. Se usan mucho para las sesiones que hubo en un periodo de tiempo concreto, también para los usuarios activos en un periodo de tiempo concreto. Son especialmente útiles para descubrir tendencias y, en especial, para destacar tendencias al alza o a la baja. 

» Barras. Se usan mucho para representar datos demográficos tales como la edad y sexo de los visitantes o de los que realizan compras. No arrojan mucha luz sobre cómo se ha llegado a esos valores y cuál es la tendencia de los mismos.

» Círculos. Tienen el mismo uso que las barras: se utilizan para representar valores en una única dimensión (edad, sexo, localización, etc.).

» Dispersiones. Permiten usar dos métricas, una por eje; se puede incluso añadir una tercera métrica. Son muy útiles para mostrar las relaciones entre los distintos bloques de datos y, especialmente, con valores numéricos. Por ejemplo, resultaría interesante añadir las métricas Sesiones, Duración media de sesión y Porcentaje de nuevas sesiones.

» Gráficos de tarta. Al igual que los gráficos circulares, solo se usarán para mostrar una única dimensión (edad, sexo…). Útiles para mostrar la información de una forma más visual, pero no para realizar comparaciones y análisis complejos.

– Funciones interactivas. Se pueden agregar funciones interactivas a los informes para brindar más vitalidad y claridad a los datos.